Le Journal Officiel de la République française présente une liste de termes et définitions relatifs à l'intelligence artificielle, adoptée en septembre 2024. Parmi ces termes, on retrouve des concepts comme l'apprentissage antagoniste, l'apprentissage par transfert, et la génération automatique d'image et de texte. Ce vocabulaire vise à enrichir l'usage du français dans le domaine technologique en pleine expansion de l'intelligence artificielle.

Lien vers l'article original : https://www.legifrance.gouv.fr/jorf/id/JORFTEXT000050185686

Points forts :

1. Renforcement de la terminologie française dans l'intelligence artificielle.
2. Présence de traductions claires pour des termes techniques en anglais.
3. Large éventail de concepts abordés, des modèles de langage aux modèles génératifs.
4. Vocabulaire moderne reflétant les dernières avancées technologiques.
5. Soutien à la francophonie dans un secteur souvent dominé par l'anglais.

Points faibles :

1. Manque de contexte sur l'application pratique des termes dans des exemples concrets.
2. Certains termes restent abstraits pour les non-initiés à l'IA.
3. Absence d'illustrations ou d'explications visuelles.
4. Texte dense, peu accessible à un large public.
5. Pas de comparaison avec d'autres systèmes linguistiques ou normes internationales.

Points principaux abordés :

• Adoption des termes relatifs à l'intelligence artificielle en français.
• Explication détaillée de termes comme "apprentissage antagoniste" et "génération automatique".
• Présence d'équivalents anglais pour chaque terme adopté.
• Introduction du concept de grand modèle de langage (GML).
• Accent mis sur la génération automatique d'images, de textes et d'audio.

Enjeux qui se dégagent :

• Promouvoir l'usage de la langue française dans un secteur technologique dominé par l'anglais.
• Garantir une terminologie claire et uniforme pour le développement de l'IA en France.
• Encourager l'innovation et l'adoption des nouvelles technologies tout en préservant la langue française.